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KI-Agenten auf offenen Modellen: was heute funktioniert und was nicht

KI-Agenten versprechen, ganze Arbeitsabläufe zu automatisieren. Auf offenen Modellen funktionieren heute einige Anwendungsfälle gut in Produktion — andere nicht, und das sollte man wissen, bevor man darauf aufbaut.

KI-AgentenAutomatisierung

"Agent" ist eines der derzeit am meisten überstrapazierten Wörter geworden, oft verwendet, um jede Automatisierung zu beschreiben, die ein KI-Modell einbezieht. Es lohnt sich, präzise zu sein: Ein Agent ist ein System, das eine Abfolge von Aktionen plant, externe Werkzeuge aufruft, Ergebnisse bewertet und die nächsten Schritte entscheidet — nicht ein einzelner Prompt mit einer Antwort.

Wo offene Modelle heute gut funktionieren

Wo weiterhin Vorsicht geboten ist

Das Prinzip, das wir mit Kunden anwenden

Man beginnt mit einem engen, klar definierten Rahmen, mit einer Person im Prozess für die Entscheidungen, die zählen, und erweitert die Autonomie des Agenten erst, nachdem Belege gesammelt wurden, dass sich das System bei dieser konkreten Aufgabe zuverlässig verhält. Das ist ein weniger spektakulärer Ansatz als eine Demo, die alles allein erledigt, aber er trägt, wenn der Agent jeden Tag funktionieren muss, nicht nur in einer Präsentation.

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