---
title: "Conseil en IA sur modèles ouverts en Suisse"
description: "Conseil en IA pour entreprises suisses sur des modèles open-weight, hébergés en Suisse ou on-premise. Souveraineté des données, conformité nLPD, RGPD et FINMA."
url: "https://ai.malagoli.me/fr"
locale: fr_CH
alternates: [it-CH, fr-CH, de-CH, en]
---

# L'intelligence artificielle qui reste chez elle.

<!-- Conseil en IA · Modèles ouverts · CH -->

Nous concevons des solutions d'IA construites sur des modèles ouverts, hébergées où vous le décidez. La capacité des modèles de pointe, sans céder vos données à des clouds étrangers — et en pleine conformité avec la nLPD, le RGPD et les directives FINMA.

- [Réserver un appel →](#contatti)
- [Pourquoi des modèles ouverts](pourquoi-modeles-ouverts.md)

_Premier échange découverte gratuit · Sans engagement_

```yaml
résidence_données: CH ✓
nLPD:              conforme ✓
lock-in:           aucun
modèles:           open-weights
```

## La plupart des solutions d'IA envoient vos données outre-mer.

Chaque fois qu'une entreprise utilise un modèle via l'API d'un fournisseur américain, ses données — contrats, données clients, informations financières, dossiers médicaux — quittent l'infrastructure qu'elle contrôle et se retrouvent sur des serveurs soumis à des juridictions étrangères. Pour de nombreuses entreprises suisses, ce n'est pas un détail technique : c'est un risque juridique, réputationnel et de conformité.

> La bonne question n'est pas « l'IA est-elle puissante ? ». C'est : **où finissent mes données, qui peut y accéder, et suis-je toujours conforme au droit suisse ?**

## Une autre façon de faire de l'IA en entreprise.

### 01 · Vos données restent où vous le décidez.

Nous construisons sur des modèles ouverts exécutés sur votre infrastructure ou sur un cloud souverain suisse. Aucune donnée envoyée à des API tierces. Aucun entraînement sur vos contenus. Aucune zone grise.

### 02 · Vous possédez la solution, vous ne la louez pas.

Les modèles ouverts sont à vous, portables et vérifiables. Aucune dépendance envers un fournisseur unique, aucune mauvaise surprise tarifaire, aucune fonctionnalité qui disparaît du jour au lendemain. Si le marché change demain, vous restez opérationnels.

### 03 · Conforme dès la conception.

Chaque solution est conçue autour de la nLPD, du RGPD et — là où nécessaire — des directives FINMA et des exigences sectorielles. La résidence des données en Suisse n'est pas une option : c'est le point de départ.

## De la stratégie au déploiement, sous votre contrôle.

## Une expérience réelle, pas des slides.

ai.malagoli.me est né de plusieurs années de travail sur les infrastructures IT d'entreprise, la sécurité et des projets d'IA appliquée dans des contextes réglementés — de la finance au secteur industriel. Nous ne vendons pas la dernière mode technologique : nous construisons des systèmes qui doivent fonctionner, passer un audit et tenir dans la durée.

`Expérience dans le secteur régulé par la FINMA` · `Projets d'IA en production` · `Expérience en sécurité et infrastructure d'entreprise` · `100% des données en Suisse`

## Un parcours en quatre étapes, sans surprises.

| #  | Étape                 | Ce qui se passe                                                |
| -- | --------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| 01 | Discovery             | Nous comprenons votre contexte, vos contraintes réglementaires |
|    |                       | et où l'IA apporte une valeur réelle.                          |
| 02 | Proof of Concept      | Un prototype fonctionnel sur un cas concret, pour décider sur  |
|    |                       | des faits et non sur des promesses.                            |
| 03 | Déploiement           | Mise en production sécurisée, sur votre infrastructure ou sur  |
|    |                       | un cloud suisse.                                               |
| 04 | Governance & Handover | Politiques, documentation et formation pour que le système     |
|    |                       | reste le vôtre.                                                |

## Les bonnes objections.

### Les modèles ouverts sont-ils moins performants que les modèles fermés ?

Sur certaines tâches très complexes, les meilleurs modèles fermés gardent une longueur d'avance. Mais pour la grande majorité des cas d'usage en entreprise, les modèles ouverts modernes sont plus que suffisants — et l'avantage de garder le contrôle de vos données dépasse largement quelques points de performance. Là où cela a vraiment du sens, nous adoptons une approche hybride.

### Où sont hébergées mes données ?

Là où vous le décidez : sur votre infrastructure d'entreprise, on-premise, ou sur un cloud souverain suisse. Vos données sensibles ne sont dans aucun cas envoyées à des API de fournisseurs étrangers.

### Faut-il une infrastructure coûteuse ?

Cela dépend du cas d'usage. Certaines solutions tournent sur du matériel modeste ; d'autres nécessitent des GPU dédiés. Lors de la phase de Discovery, nous évaluons ensemble le rapport coûts-bénéfices, avec des chiffres concrets avant tout investissement.

### Sommes-nous conformes à la nLPD et au RGPD avec cette solution ?

Nous concevons chaque solution autour des exigences de la nLPD, du RGPD et — là où c'est applicable — de la FINMA. La conformité formelle doit toujours être validée avec vos conseillers juridiques, mais nous partons d'une architecture pensée pour les satisfaire dès le départ.

### Combien de temps dure un projet ?

Un proof of concept peut prendre quelques semaines ; un déploiement complet dépend de la complexité. La méthode par phases sert justement à vous donner de la visibilité et du contrôle sur les délais et les coûts, étape par étape.

### Restons-nous dépendants de vous ?

Non, et c'est un principe pour nous. Nous livrons documentation, politiques et formation pour que vos équipes puissent gérer le système en autonomie. Notre objectif est de vous rendre indépendants.

## Parlons de votre situation.

Trente minutes pour comprendre si l'IA sur modèles ouverts est le bon choix pour votre entreprise — et ce qu'il faudrait concrètement mettre en œuvre. Aucune présentation commerciale, juste une conversation technique honnête.

- [ ] Prénom
- [ ] Nom
- [ ] Entreprise
- [ ] E-mail
- [ ] Brève présentation — _Deux lignes sur vous, votre entreprise et vos besoins._
- [ ] J'ai lu et j'accepte la politique de confidentialité relative au traitement de mes données pour cette demande. *

**Envoyer la demande →** · [info@ai.malagoli.me](mailto:info@ai.malagoli.me)

> réponse en moins d'un jour ouvré · données traitées conformément à la nLPD

pourquoi-modeles-ouverts.md

# Pourquoi nous construisons sur des modèles ouverts.

Pas par idéologie. Pour une raison concrète : sur les données sensibles, qui possède et contrôle le modèle compte plus que quelques points de performance dans un benchmark.

## Modèles « ouverts », en bref.

Un modèle ouvert (ou open-weight) est un modèle d'IA dont les poids — le « cerveau » entraîné — sont disponibles publiquement et peuvent être exécutés sur une infrastructure de votre choix. L'alternative, ce sont les modèles fermés, accessibles uniquement via les API d'un fournisseur : puissants, mais des « boîtes noires » auxquelles vous devez envoyer vos données pour obtenir une réponse.

> Avec un modèle fermé, les données vont vers le modèle ; avec un modèle ouvert, c'est le modèle qui vient aux données.

## Quatre raisons pour lesquelles cela compte.

### 1 · Souveraineté des données

Avec un modèle ouvert exécuté en interne, les données sensibles ne quittent jamais votre périmètre. Aucun envoi vers des API étrangères, aucun transit par un cloud hors de Suisse, aucun risque que vos contenus alimentent l'entraînement d'un modèle tiers.

### 2 · Aucun lock-in

Un modèle que vous possédez est portable et stable. Vous ne dépendez pas des choix d'un fournisseur unique : hausses de prix, changements de conditions, fonctionnalités abandonnées ou interruptions de service soudaines ne vous exposent pas. Le système que vous construisez aujourd'hui reste le vôtre demain.

### 3 · Transparence et contrôle

Les modèles ouverts sont vérifiables. Vous pouvez en contrôler le comportement, les adapter à votre domaine, les soumettre à des contrôles de sécurité et les documenter pour un audit. Dans un contexte réglementé, pouvoir expliquer _comment_ un système fonctionne est aussi important que le fait qu'il fonctionne.

### 4 · Économie d'échelle

Au-delà d'un certain volume d'utilisation, une infrastructure propre devient plus prévisible et économique qu'un coût par appel qui croît sans limite. Les coûts sont les vôtres, maîtrisables et planifiables.

## Et les modèles fermés ? Ne prétendons pas qu'ils n'ont aucun avantage.

Il serait malhonnête de dire que les modèles ouverts l'emportent toujours. Sur certaines tâches particulièrement complexes, les meilleurs modèles fermés restent aujourd'hui en avance, et leur adoption est immédiate car elle ne nécessite aucune infrastructure.

C'est pourquoi notre approche est pragmatique, et non dogmatique :

Le sujet n'est pas « ouvert contre fermé ». C'est de placer chaque donnée là où elle doit légitimement être.

blog/index.md

# Notes pratiques sur l'IA, les données et la conformité.

Des articles courts et concrets sur les modèles ouverts, le RAG et la conformité nLPD/RGPD/FINMA — pensés pour ceux qui doivent décider, pas pour ceux qui veulent juste lire sur l'IA.

llms.txt

# ai.malagoli.me

> Conseil en IA sur modèles ouverts pour les entreprises suisses. Nous concevons des solutions d'IA hébergées en Suisse (on-premise ou cloud souverain), construites sur des modèles open-weight, conformes à la nLPD, au RGPD et aux directives FINMA, sans envoyer de données sensibles à des API étrangères et sans lock-in sur un fournisseur unique.

Domaines d'activité : stratégie et AI readiness, sélection et déploiement de modèles ouverts, systèmes RAG sur documents d'entreprise, automatisation et agents IA, gouvernance de l'IA et conformité, formation des équipes. Basés au Tessin, en Suisse italienne. Contact : info@ai.malagoli.me

## Pages principales

© 2026 ai.malagoli.me · données hébergées en Suisse · CH ✓
[Politique de confidentialité](/fr/privacy) · [Politique de cookies](/fr/cookie-policy)