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title: "KI-Beratung mit offenen Modellen in der Schweiz"
description: "KI-Beratung für Schweizer Unternehmen auf Basis offener Modelle, gehostet in der Schweiz oder on-premise. Datensouveränität, konform mit nDSG, DSGVO und FINMA."
url: "https://ai.malagoli.me/de"
locale: de_CH
alternates: [it-CH, fr-CH, de-CH, en]
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# Künstliche Intelligenz, die zu Hause bleibt.

<!-- KI-Beratung · Offene Modelle · CH -->

Wir entwickeln KI-Lösungen auf Basis offener Modelle, gehostet dort, wo Sie es entscheiden. Die Leistungsfähigkeit von Frontier-Modellen, ohne Ihre Daten an ausländische Clouds abzugeben — und in voller Übereinstimmung mit nDSG, DSGVO und den FINMA-Richtlinien.

- [Gespräch vereinbaren →](#contatti)
- [Warum offene Modelle](warum-offene-modelle.md)

_Kostenloses Erstgespräch · Unverbindlich_

```yaml
datenstandort: CH ✓
nDSG:          konform ✓
lock-in:       keiner
modelle:       open-weights
```

## Die meisten KI-Lösungen schicken Ihre Daten nach Übersee.

Jedes Mal, wenn ein Unternehmen ein Modell über die API eines US-amerikanischen Anbieters nutzt, verlassen seine Daten — Verträge, Kundendaten, Finanzinformationen, Krankenakten — die von ihm kontrollierte Infrastruktur und landen auf Servern, die ausländischer Gerichtsbarkeit unterliegen. Für viele Schweizer Unternehmen ist das kein technisches Detail: Es ist ein rechtliches, reputatives und Compliance-Risiko.

> Die richtige Frage lautet nicht "Ist die KI leistungsstark?". Sondern: **Wo landen meine Daten, wer kann darauf zugreifen, und bin ich weiterhin konform mit Schweizer Recht?**

## Ein anderer Weg, KI im Unternehmen einzusetzen.

### 01 · Ihre Daten bleiben, wo Sie es entscheiden.

Wir bauen auf offenen Modellen auf, die auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder in einer souveränen Schweizer Cloud laufen. Keine Daten werden an APIs Dritter gesendet. Kein Training mit Ihren Inhalten. Keine Grauzonen.

### 02 · Sie besitzen die Lösung, statt sie zu mieten.

Offene Modelle gehören Ihnen zum Betreiben, sind portabel und überprüfbar. Keine Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter, keine Preisüberraschungen, keine Funktionen, die von einem Tag auf den anderen verschwinden. Ändert sich morgen der Markt, bleiben Sie handlungsfähig.

### 03 · Konform von Anfang an.

Jede Lösung wird von Grund auf um nDSG, DSGVO und — wo nötig — die FINMA-Richtlinien sowie branchenspezifische Anforderungen herum konzipiert. Der Datenstandort Schweiz ist kein Zusatz: Er ist der Ausgangspunkt.

## Von der Strategie bis zum Deployment, unter Ihrer Kontrolle.

## Echte Erfahrung, keine Folien.

ai.malagoli.me entstand aus jahrelanger Arbeit an Unternehmens-IT-Infrastrukturen, Sicherheit und angewandten KI-Projekten in regulierten Kontexten — von der Finanzbranche bis zur Industrie. Wir verkaufen keinen technologischen Modetrend: Wir bauen Systeme, die funktionieren, ein Audit bestehen und sich über die Zeit bewähren müssen.

`Erfahrung im FINMA-regulierten Umfeld` · `KI-Projekte in Produktion` · `Hintergrund in Sicherheit und Enterprise-Infrastruktur` · `100% Daten in der Schweiz`

## Ein Weg in vier Schritten, ohne Überraschungen.

| #  | Phase                 | Was passiert                                                   |
| -- | --------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| 01 | Discovery             | Wir verstehen Ihren Kontext, die regulatorischen Vorgaben und  |
|    |                       | wo KI echten Mehrwert bringt.                                  |
| 02 | Proof of Concept      | Ein funktionierender Prototyp für einen konkreten Fall, um auf |
|    |                       | Basis von Fakten zu entscheiden, nicht von Versprechen.        |
| 03 | Deployment            | Sichere Produktivsetzung, auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder |
|    |                       | in einer Schweizer Cloud.                                      |
| 04 | Governance & Handover | Richtlinien, Dokumentation und Schulung, damit das System      |
|    |                       | Ihnen gehört bleibt.                                           |

## Die richtigen Einwände.

### Sind offene Modelle weniger leistungsfähig als geschlossene?

Bei einigen sehr komplexen Aufgaben liegen die besten geschlossenen Modelle weiterhin vorn. Für die grosse Mehrheit der Unternehmensanwendungsfälle sind moderne offene Modelle jedoch mehr als ausreichend — und der Vorteil, die Kontrolle über die Daten zu behalten, überwiegt einige Leistungspunkte bei Weitem. Wo es wirklich sinnvoll ist, verfolgen wir einen hybriden Ansatz.

### Wo werden meine Daten gehostet?

Dort, wo Sie es entscheiden: auf Ihrer eigenen Unternehmensinfrastruktur, On-Premise, oder in einer souveränen Schweizer Cloud. In keinem Fall werden sensible Daten an APIs ausländischer Anbieter gesendet.

### Braucht es eine teure Infrastruktur?

Das hängt vom Anwendungsfall ab. Manche Lösungen laufen auf überschaubarer Hardware; andere erfordern dedizierte GPUs. In der Discovery-Phase bewerten wir gemeinsam das Verhältnis von Kosten und Nutzen, mit konkreten Zahlen vor jeder Investition.

### Sind wir mit dieser Lösung konform mit nDSG und DSGVO?

Wir konzipieren jede Lösung um die Anforderungen von nDSG, DSGVO und — wo anwendbar — FINMA herum. Die formelle Compliance muss immer mit Ihren Rechtsberatern validiert werden, aber wir starten mit einer Architektur, die von Anfang an darauf ausgelegt ist, diese zu erfüllen.

### Wie lange dauert ein Projekt?

Ein Proof of Concept kann wenige Wochen dauern; ein vollständiges Deployment hängt von der Komplexität ab. Die Methode in Phasen dient genau dazu, Ihnen Schritt für Schritt Transparenz und Kontrolle über Zeitrahmen und Kosten zu geben.

### Bleiben wir von Ihnen abhängig?

Nein, das ist für uns ein Grundprinzip. Wir liefern Dokumentation, Richtlinien und Schulungen, damit Ihre Teams das System eigenständig verwalten können. Unser Ziel ist es, Sie unabhängig zu machen.

## Sprechen wir über Ihren Fall.

Dreissig Minuten, um herauszufinden, ob KI auf Basis offener Modelle die richtige Wahl für Ihr Unternehmen ist — und was dafür konkret nötig wäre. Keine Verkaufspräsentation, nur ein ehrliches technisches Gespräch.

- [ ] Vorname
- [ ] Nachname
- [ ] Unternehmen
- [ ] E-Mail
- [ ] Kurze Vorstellung — _Ein paar Zeilen zu Ihnen, Ihrem Unternehmen und Ihrem Bedarf._
- [ ] Ich habe die Datenschutzerklärung zur Verarbeitung meiner Daten für diese Anfrage gelesen und akzeptiere sie. *

**Anfrage senden →** · [info@ai.malagoli.me](mailto:info@ai.malagoli.me)

> Antwort < 1 Werktag · Datenverarbeitung gemäss nDSG

warum-offene-modelle.md

# Warum wir auf offene Modelle setzen.

Nicht aus Ideologie. Aus einem konkreten Grund: Bei sensiblen Daten zählt, wer das Modell besitzt und kontrolliert, mehr als ein paar Leistungspunkte in einem Benchmark.

## Offene Modelle, kurz erklärt.

Ein offenes (oder Open-Weight-)Modell ist ein KI-Modell, dessen Gewichte — das trainierte "Gehirn" — öffentlich verfügbar sind und auf einer Infrastruktur Ihrer Wahl betrieben werden können. Die Alternative sind geschlossene Modelle, die nur über die APIs eines Anbieters zugänglich sind: leistungsstark, aber "Blackboxes", an die Sie Ihre Daten senden müssen, um eine Antwort zu erhalten.

> Bei einem geschlossenen Modell gehen die Daten zum Modell; bei einem offenen Modell kommt das Modell zu den Daten.

## Vier Gründe, warum das zählt.

### 1 · Datensouveränität

Bei einem intern betriebenen offenen Modell verlassen sensible Daten nie Ihren Perimeter. Kein Versand an ausländische APIs, kein Transit über Clouds ausserhalb der Schweiz, kein Risiko, dass Ihre Inhalte das Training eines Modells eines Drittanbieters speisen.

### 2 · Kein Lock-in

Ein Modell, das Ihnen gehört, ist portabel und stabil. Sie sind nicht von den Entscheidungen eines einzigen Anbieters abhängig: Preiserhöhungen, geänderte Bedingungen, veraltete Funktionen oder plötzliche Dienstunterbrechungen betreffen Sie nicht. Das System, das Sie heute bauen, gehört Ihnen auch morgen noch.

### 3 · Transparenz und Kontrolle

Offene Modelle sind überprüfbar. Sie können ihr Verhalten kontrollieren, sie an Ihre Domäne anpassen, Sicherheitsprüfungen unterziehen und für ein Audit dokumentieren. In einem regulierten Kontext ist es genauso wichtig, erklären zu können, _wie_ ein System funktioniert, wie die Tatsache, dass es funktioniert.

### 4 · Wirtschaftlichkeit im Massstab

Ab einem gewissen Nutzungsvolumen wird eine eigene Infrastruktur planbarer und günstiger als ein Kosten-pro-Aufruf-Modell, das grenzenlos steigt. Die Kosten gehören Ihnen, sind kontrollierbar und planbar.

## Und geschlossene Modelle? Wir tun nicht so, als hätten sie keine Vorteile.

Es wäre unehrlich zu sagen, dass offene Modelle immer gewinnen. Bei einigen besonders komplexen Aufgaben liegen die besten geschlossenen Modelle heute noch vorn, und ihre Einführung erfolgt sofort, da keine Infrastruktur erforderlich ist.

Deshalb ist unser Ansatz pragmatisch, nicht dogmatisch:

Es geht nicht um "offen gegen geschlossen". Es geht darum, jede Art von Daten dort zu platzieren, wo es richtig ist.

blog/index.md

# Praktische Hinweise zu KI, Daten und Compliance.

Kurze, konkrete Artikel zu offenen Modellen, RAG und nDSG/DSGVO/FINMA-Compliance — für Entscheidungsträger, nicht nur für Leserinnen und Leser, die etwas über KI erfahren möchten.

llms.txt

# ai.malagoli.me

> KI-Beratung auf Basis offener Modelle für Schweizer Unternehmen. Wir entwickeln KI-Lösungen, die in der Schweiz gehostet werden (on-premise oder in einer souveränen Cloud), auf Open-Weight-Modellen aufbauen und konform mit nDSG, DSGVO und den FINMA-Richtlinien sind — ohne sensible Daten an ausländische APIs zu senden und ohne Lock-in bei einem einzigen Anbieter.

Tätigkeitsbereiche: Strategie und KI-Readiness, Auswahl und Deployment offener Modelle, RAG-Systeme auf Unternehmensdokumenten, Automatisierung und KI-Agenten, KI-Governance und Compliance, Schulung der Teams. Sitz im Tessin, italienischsprachige Schweiz. Kontakt: info@ai.malagoli.me

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