// Conseil en IA · Modèles ouverts · CH

L'intelligence artificielle qui reste chez elle.

Nous concevons des solutions d'IA construites sur des modèles ouverts, hébergées où vous le décidez. La capacité des modèles de pointe, sans céder vos données à des clouds étrangers — et en pleine conformité avec la nLPD, le RGPD et les directives FINMA.

Réserver un appel →Pourquoi des modèles ouverts
Premier échange découverte gratuit · Sans engagement
résidence_données: CH ✓nLPD: conforme ✓lock-in: aucunmodèles: open-weights
Le compromis caché de l'IA

La plupart des solutions d'IA envoient vos données outre-mer.

Chaque fois qu'une entreprise utilise un modèle via l'API d'un fournisseur américain, ses données — contrats, données clients, informations financières, dossiers médicaux — quittent l'infrastructure qu'elle contrôle et se retrouvent sur des serveurs soumis à des juridictions étrangères. Pour de nombreuses entreprises suisses, ce n'est pas un détail technique : c'est un risque juridique, réputationnel et de conformité.

La bonne question n'est pas « l'IA est-elle puissante ? ». C'est : où finissent mes données, qui peut y accéder, et suis-je toujours conforme au droit suisse ?

Une autre façon de faire de l'IA en entreprise.

01

Vos données restent où vous le décidez.

Nous construisons sur des modèles ouverts exécutés sur votre infrastructure ou sur un cloud souverain suisse. Aucune donnée envoyée à des API tierces. Aucun entraînement sur vos contenus. Aucune zone grise.

02

Vous possédez la solution, vous ne la louez pas.

Les modèles ouverts sont à vous, portables et vérifiables. Aucune dépendance envers un fournisseur unique, aucune mauvaise surprise tarifaire, aucune fonctionnalité qui disparaît du jour au lendemain. Si le marché change demain, vous restez opérationnels.

03

Conforme dès la conception.

Chaque solution est conçue autour de la nLPD, du RGPD et — là où nécessaire — des directives FINMA et des exigences sectorielles. La résidence des données en Suisse n'est pas une option : c'est le point de départ.

Ce que nous faisons

De la stratégie au déploiement, sous votre contrôle.

Stratégie & AI Readiness

Nous identifions les cas d'usage à fort retour et distinguons ce que l'IA peut vraiment faire aujourd'hui de ce qui n'est que promesse.

Modèles ouverts & Déploiement

Sélection, optimisation et mise en production de modèles ouverts sur votre infrastructure ou une infrastructure suisse.

Knowledge & RAG

Des systèmes qui raisonnent sur vos documents d'entreprise, privés et sécurisés, sans les exposer à l'extérieur.

Automatisation & Agents

Des flux de travail intelligents qui s'intègrent à vos outils existants (CRM, ERP, logiciels de gestion).

AI Governance

Politiques, gestion du risque et conformité pour adopter l'IA de manière défendable.

Formation & Adoption

Nous amenons les équipes à vraiment utiliser les outils, pas seulement à les installer.

// Notre manifeste

Tous les modèles d'IA ne se valent pas. Et ils ne devraient pas tous voir vos données.

Les modèles fermés des grands fournisseurs restent aujourd'hui les plus performants sur certaines tâches difficiles. Mais « le plus performant dans l'absolu » et « le plus adapté à vos données sensibles » sont deux choses différentes. Notre approche est pragmatique : ouvert par défaut sur tout ce qui touche aux données sensibles, hybride là où cela a vraiment du sens, toujours avec vous qui décidez de la limite.

Notre approche des modèles ouverts →

Une expérience réelle, pas des slides.

ai.malagoli.me est né de plusieurs années de travail sur les infrastructures IT d'entreprise, la sécurité et des projets d'IA appliquée dans des contextes réglementés — de la finance au secteur industriel. Nous ne vendons pas la dernière mode technologique : nous construisons des systèmes qui doivent fonctionner, passer un audit et tenir dans la durée.

Expérience dans le secteur régulé par la FINMAProjets d'IA en productionExpérience en sécurité et infrastructure d'entreprise100% des données en Suisse
Comment nous travaillons

Un parcours en quatre étapes, sans surprises.

01

Discovery

Nous comprenons votre contexte, vos contraintes réglementaires et où l'IA apporte une valeur réelle.

02

Proof of Concept

Un prototype fonctionnel sur un cas concret, pour décider sur des faits et non sur des promesses.

03

Déploiement

Mise en production sécurisée, sur votre infrastructure ou sur un cloud suisse.

04

Governance & Handover

Politiques, documentation et formation pour que le système reste le vôtre.

Du blog

Notes pratiques sur l'IA, les données et la conformité.

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Quantification et optimisation : faire tourner des modèles ouverts sur du matériel plus modeste

Le modèle le plus grand n'est pas toujours le meilleur choix. Les techniques d'optimisation permettent souvent d'obtenir la même qualité perçue pour une fraction du coût matériel.

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RAG ou fine-tuning ? Comment choisir pour les documents de votre entreprise

Le RAG et le fine-tuning sont souvent présentés comme des alternatives équivalentes. Ce n'est pas le cas : ils résolvent des problèmes différents, et se tromper de choix coûte des mois de travail.

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nLPD, RGPD et intelligence artificielle : la checklist pour les décideurs en entreprise

Adopter un outil d'IA sans avoir vérifié où finissent les données est le moyen le plus rapide de transformer un gain de productivité en problème de conformité. Voici ce qu'il faut contrôler au préalable.

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Questions fréquentes

Les bonnes objections.

Les modèles ouverts sont-ils moins performants que les modèles fermés ?+

Sur certaines tâches très complexes, les meilleurs modèles fermés gardent une longueur d'avance. Mais pour la grande majorité des cas d'usage en entreprise, les modèles ouverts modernes sont plus que suffisants — et l'avantage de garder le contrôle de vos données dépasse largement quelques points de performance. Là où cela a vraiment du sens, nous adoptons une approche hybride.

Où sont hébergées mes données ?+

Là où vous le décidez : sur votre infrastructure d'entreprise, on-premise, ou sur un cloud souverain suisse. Vos données sensibles ne sont dans aucun cas envoyées à des API de fournisseurs étrangers.

Faut-il une infrastructure coûteuse ?+

Cela dépend du cas d'usage. Certaines solutions tournent sur du matériel modeste ; d'autres nécessitent des GPU dédiés. Lors de la phase de Discovery, nous évaluons ensemble le rapport coûts-bénéfices, avec des chiffres concrets avant tout investissement.

Sommes-nous conformes à la nLPD et au RGPD avec cette solution ?+

Nous concevons chaque solution autour des exigences de la nLPD, du RGPD et — là où c'est applicable — de la FINMA. La conformité formelle doit toujours être validée avec vos conseillers juridiques, mais nous partons d'une architecture pensée pour les satisfaire dès le départ.

Combien de temps dure un projet ?+

Un proof of concept peut prendre quelques semaines ; un déploiement complet dépend de la complexité. La méthode par phases sert justement à vous donner de la visibilité et du contrôle sur les délais et les coûts, étape par étape.

Restons-nous dépendants de vous ?+

Non, et c'est un principe pour nous. Nous livrons documentation, politiques et formation pour que vos équipes puissent gérer le système en autonomie. Notre objectif est de vous rendre indépendants.

Parlons de votre situation.

Trente minutes pour comprendre si l'IA sur modèles ouverts est le bon choix pour votre entreprise — et ce qu'il faudrait concrètement mettre en œuvre. Aucune présentation commerciale, juste une conversation technique honnête.

réponse en moins d'un jour ouvré · données traitées conformément à la nLPD