Un modèle ouvert (ou open-weight) est un modèle d'IA dont les poids — le « cerveau » entraîné — sont disponibles publiquement et peuvent être exécutés sur une infrastructure de votre choix. L'alternative, ce sont les modèles fermés, accessibles uniquement via les API d'un fournisseur : puissants, mais des « boîtes noires » auxquelles vous devez envoyer vos données pour obtenir une réponse.
Avec un modèle fermé, les données vont vers le modèle ; avec un modèle ouvert, c'est le modèle qui vient aux données.
Avec un modèle ouvert exécuté en interne, les données sensibles ne quittent jamais votre périmètre. Aucun envoi vers des API étrangères, aucun transit par un cloud hors de Suisse, aucun risque que vos contenus alimentent l'entraînement d'un modèle tiers.
Un modèle que vous possédez est portable et stable. Vous ne dépendez pas des choix d'un fournisseur unique : hausses de prix, changements de conditions, fonctionnalités abandonnées ou interruptions de service soudaines ne vous exposent pas. Le système que vous construisez aujourd'hui reste le vôtre demain.
Les modèles ouverts sont vérifiables. Vous pouvez en contrôler le comportement, les adapter à votre domaine, les soumettre à des contrôles de sécurité et les documenter pour un audit. Dans un contexte réglementé, pouvoir expliquer comment un système fonctionne est aussi important que le fait qu'il fonctionne.
Au-delà d'un certain volume d'utilisation, une infrastructure propre devient plus prévisible et économique qu'un coût par appel qui croît sans limite. Les coûts sont les vôtres, maîtrisables et planifiables.