Lorsqu'une entreprise veut que l'IA « connaisse » ses documents — contrats, procédures internes, catalogues techniques — la question qui revient presque toujours est de savoir s'il vaut mieux faire du fine-tuning du modèle. Dans la plupart des cas, la réponse est non, et la raison tient à ce que ces deux techniques résolvent réellement.
Ce que fait le RAG
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) récupère les passages pertinents de vos documents au moment de la question et les fournit au modèle comme contexte pour la réponse. Le modèle n'« apprend » pas vos documents : il les lit à chaque fois, en temps réel, à partir d'un index que vous mettez à jour simplement en ajoutant ou en modifiant des fichiers.
Ce que fait le fine-tuning
Le fine-tuning modifie les poids du modèle en l'entraînant sur des exemples spécifiques, afin d'en changer le style, le format de réponse ou un comportement de fond. Ce n'est pas un bon mécanisme pour injecter des connaissances factuelles qui évoluent dans le temps : si un contrat est mis à jour, un modèle fine-tuné ne le sait pas tant qu'il n'est pas réentraîné.
Le cadre que nous utilisons avec nos clients
- Les contenus changent-ils souvent (procédures, catalogues, réglementations) ? Le RAG est presque toujours le bon choix.
- Avez-vous besoin d'un ton, d'un format ou d'un comportement spécifique et stable dans le temps ? Le fine-tuning a du sens, souvent combiné au RAG.
- Avez-vous besoin de traçabilité — savoir de quel document provient une réponse ? Seul le RAG l'offre naturellement, en citant les sources récupérées.
- Le volume de connaissances est-il immense et spécialisé ? Une approche hybride est à envisager, avec le RAG pour les faits et un modèle de base choisi pour le domaine.
Pourquoi il vaut mieux commencer par le RAG
Le RAG coûte moins cher à maintenir, est plus simple à expliquer lors d'un audit — car vous pouvez montrer exactement quel document a généré une réponse — et s'adapte à une infrastructure open-weight hébergée en interne sans devoir réentraîner quoi que ce soit à chaque modification d'un document. Pour la majorité des cas d'usage en entreprise que nous rencontrons, c'est le point de départ le plus solide, le fine-tuning étant réservé aux cas où il est vraiment nécessaire.