Dans le marketing de l'IA, « ouvert » est devenu un mot presque vide de sens : il est appliqué à des modèles avec des licences très différentes, certaines permissives, d'autres assorties de contraintes commerciales précises. Avant de construire un produit ou un service sur un modèle « ouvert », il vaut la peine de lire ce que cela signifie réellement dans ce cas précis.
Open-weight n'est pas open-source
La plupart des modèles qualifiés d'« ouverts » publient les poids entraînés, mais ni le code d'entraînement ni les données utilisées pour les entraîner. Le terme techniquement correct est open-weight : vous pouvez exécuter, inspecter partiellement et adapter le modèle, mais pas reproduire son entraînement depuis zéro. C'est une distinction qui compte surtout lorsqu'il faut démontrer, lors d'un audit, exactement comment un système a été construit.
Les principales licences et ce qu'elles permettent
- Apache 2.0 ou MIT (utilisées par plusieurs modèles Qwen et Mistral) : parmi les plus permissives, usage commercial libre, peu de restrictions.
- Llama Community License : autorise l'usage commercial mais avec des conditions spécifiques — par exemple des seuils liés au nombre d'utilisateurs actifs mensuels au-delà desquels une licence distincte auprès de Meta est requise.
- Licence Gemma : usage commercial autorisé mais avec des clauses d'utilisation acceptable à respecter.
- Licences research-only : certains modèles, notamment des versions récentes ou expérimentales, sont publiés uniquement pour un usage de recherche, non commercial.
Pourquoi cela compte pour une entreprise, pas seulement pour un juriste
Le risque n'est pas théorique : une licence qui interdit ou limite l'usage commercial, si elle est ignorée, expose l'entreprise à une violation contractuelle découverte parfois des années plus tard, lorsque le système fait déjà partie des processus centraux. Il faut aussi vérifier les droits de redistribution (pouvez-vous intégrer le modèle dans un produit que vous vendez ?) et les droits sur un modèle fine-tuné (qui possède les poids résultant de votre propre fine-tuning ?).
La checklist que nous appliquons avant d'adopter un modèle
- L'usage commercial est-il explicitement autorisé dans la licence actuelle, et non dans une version antérieure du modèle ?
- Existe-t-il des seuils (utilisateurs, chiffre d'affaires, volume) au-delà desquels la licence change ?
- Le fine-tuning est-il autorisé, et qui détient les droits sur les poids qui en résultent ?
- La redistribution au sein d'un produit ou service à des tiers est-elle autorisée ?
Aucune de ces vérifications ne ralentit un projet si elle est faite dès le départ. Elles le ralentissent, et le rendent bien plus coûteux, si elles sont sautées et découvertes après coup.