Open weight o open-washing? Cosa insegnano Qwen3.8-Max, DeepSeek V4 e il modello europeo EUROPA

Tre notizie della stessa settimana di inizio agosto 2026 raccontano tre gradi molto diversi di cosa significhi davvero "open" quando si parla di modelli AI. Alibaba ha presentato Qwen3.8-Max come il ritorno del suo modello di punta all'open source — ma senza pesi scaricabili né licenza pubblicata il giorno dell'annuncio. DeepSeek, nello stesso periodo, ha già pubblicato i pesi di V4-Flash sotto licenza MIT, la forma più permissiva che esista. E la Commissione europea ha scelto il consorzio che costruirà EUROPA, un modello open pensato per essere conforme all'AI Act fin dal primo giorno di addestramento. Per chi valuta un modello open per la propria azienda, la differenza tra questi tre casi non è un dettaglio tecnico: è la domanda da porsi prima di scegliere.

Qwen3.8-Max: annunciato aperto, ma i pesi non ci sono ancora

Il 3 agosto 2026 Alibaba ha presentato Qwen3.8-Max, un modello da 2,4 trilioni di parametri posizionato come il ritorno della linea Qwen-Max all'open source, dopo che gli ultimi modelli di punta erano rimasti chiusi. Il problema è che alla presentazione non corrispondeva nessun rilascio: nessuna pagina del modello su Hugging Face, nessun peso scaricabile, nessuna licenza pubblicata — solo la promessa che i pesi sarebbero arrivati "entro una settimana". La reazione della comunità sviluppatori è stata netta: The New Stack ha definito l'operazione "un modello di business basato su API che indossa una giacca open source per la foto di lancio".

Il problema non è solo il ritardo, è cosa dirà la licenza quando arriverà

Il punto più delicato non è quando arriveranno i pesi, ma cosa permetteranno di fare. Alcuni sviluppatori, analizzando le bozze circolate online, hanno segnalato il rischio che la licenza escluda esplicitamente l'uso e persino il download del modello da Stati Uniti, Unione Europea, Regno Unito e Corea del Sud — un'interpretazione che Alibaba non ha ancora confermato né smentito. Non è un'ipotesi teorica: un altro modello di punta cinese, MiniMax H3, ha già pubblicato pesi "aperti" la cui licenza esclude esplicitamente il deployment locale proprio in quelle quattro giurisdizioni. Per un'azienda svizzera che valuta l'auto-hosting di un modello "open", questa è precisamente la differenza tra "i pesi si possono scaricare" e "potete legalmente usarli qui" — una verifica da fare prima di costruirci sopra un progetto, non dopo.

DeepSeek V4: l'altro estremo, pesi già pubblicati sotto licenza permissiva

Sullo stesso arco di settimane, DeepSeek ha pubblicato il 31 luglio 2026 i pesi di DeepSeek-V4-Flash-0731 sotto licenza MIT — la licenza open source più permissiva in circolazione, senza restrizioni geografiche né vincoli d'uso commerciale. Il modello, con i suoi 284 miliardi di parametri e una finestra di contesto da 1 milione di token, è scaricabile e ospitabile internamente da subito. La variante più capace, V4-Pro da 1,6 trilioni di parametri, resta invece ancora in fase di anteprima. È il promemoria utile in questo confronto: un modello davvero open non si annuncia, si pubblica — pesi, licenza e documentazione tecnica insieme, lo stesso giorno.

L'Europa prova a costruire un modello open fin dal contratto

Nella stessa settimana, la Commissione europea ha selezionato il consorzio EUROPA, guidato dall'azienda italiana Domyn insieme al centro di ricerca tedesco Fraunhofer-Gesellschaft, come vincitore della Frontier AI Grand Challenge. L'obiettivo è costruire, entro un anno, un modello open source con oltre 400 miliardi di parametri che copra tutte le 24 lingue ufficiali dell'Unione Europea, addestrato su un massimo del 2,5% della capacità di calcolo EuroHPC per dodici mesi. La differenza rispetto ai casi precedenti è nel processo: la conformità all'AI Act e i termini di rilascio open sono parte del capitolato fin dall'inizio, non una clausola aggiunta dopo le critiche pubbliche.

Cosa cambia, in pratica, per chi valuta un modello open oggi

• "Open weight" non è più una garanzia in sé: prima di scegliere un modello, verificate se pesi e licenza sono già pubblicati — non annunciati — al momento della valutazione.
• Leggete il testo della licenza per intero, cercando esplicitamente eventuali restrizioni geografiche d'uso: il precedente di MiniMax H3 dimostra che un modello "open" può comunque escludere Svizzera, UE, Regno Unito o Stati Uniti dal deployment locale.
• A parità di capacità, preferite modelli con licenza permissiva pubblicata fin dal day one (come MIT o Apache 2.0) a modelli con pesi "in arrivo", soprattutto se il caso d'uso tocca dati sensibili o produzione.
• Tenete d'occhio EUROPA nei prossimi mesi: un modello open pensato per essere conforme all'AI Act fin dalla progettazione potrebbe diventare l'opzione più semplice da adottare in un contesto regolamentato europeo, una volta rilasciato.

È esattamente il controllo che facciamo per i nostri clienti prima di costruire un'architettura su un modello open: non basta che un fornitore usi la parola "open" in un comunicato stampa. Serve verificare, licenza alla mano, dove potete davvero eseguirlo e a quali condizioni — prima che diventi un problema di conformità in produzione, non dopo.